微软致力于增强 Microsoft Defender for Endpoint的勒索软件对抗能力,这次的升级结合了最新的技术,ZDNet对此进行了报道。新增的机器学习算法能够有效识别恶意文件、用户账户、进程和设备,使得对攻击者模式和行为的分析更加深入。此外,微软还加入了基于时间和统计的数据安全警报分析、基于图形的可疑事件聚合和基于设备的事件监控功能。这些新功能大大提升了恶意模式和关联性的识别能力,按照微软的说法,勒索软件相关的文件和实体会在确认足够的置信水平后被自动屏蔽。
微软表示:“凭借增强的 AI 驱动检测能力,Defender for Endpoint 能够在勒索软件加密阶段及早检测和阻止攻击,当攻击者仅在不到 4% 的组织设备上加密文件时就已展现出对攻击的干扰能力,从而保护了组织剩余设备。”
通过此次的升级,Microsoft Defender for Endpoint不仅提升了防御措施,还进一步巩固了企业在面对日益复杂的网络安全威胁时的抵御能力。
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